總部位于慕尼黑的初創(chuàng)公司Twaice正在開發(fā)“預測分析”軟件，用于電動汽車和其他設備的電池管理。

本輪融資由柏林風險投資公司CherryVentures牽頭，投資者UVCPartners和Speedinvest也參與其中。這使得這家成立9個月的公司——慕尼黑工業(yè)大學的分支機構在種子期籌集的資金總額達到320萬歐元。

Twaice的聯(lián)合創(chuàng)始人斯蒂芬·羅爾博士說:“電池占電動汽車成本的30%到50%，但它們是復雜的黑匣子，會隨著使用壽命的上升而退化?！薄斑@種復雜性給純電動汽車制造商帶來了巨大的風險和挑戰(zhàn)，因為制造商們必須在6到12個月的測試時間內，測試和模擬電池8到10年的壽命。”在測試完成，開始生產后，這些電池的用戶面對的問題是了解電池是如何退化的，因為操作參數對電池退化的影響太過復雜，而且不像其他電池一樣具有壽命。

電動汽車各項成本占比

據了解，Twaice的軟件已經應用于卡車、汽車、電動摩托車和固定電源儲能，它利用傳感器數據和物理以及數據驅動的電池模型，創(chuàng)建了一個電池系統(tǒng)的“數字孿生體”。對此，該軟件聲稱能夠對儲能系統(tǒng)的“健康狀況”做出分析以及準確的實時預測。測試用例包括關閉產品開發(fā)和應用程序之間的循環(huán)，以及預測維護和延長產品的保修期等新的可能性。

關于“數字孿生體”，斯蒂芬·羅爾博士說這是從設備的電池管理系統(tǒng)中輸入時間持續(xù)的數據，根據電池的當前狀態(tài)不斷更新電池的虛擬模型。而通過新增經驗分析模型和機器學習，我們也能夠預測、模擬和優(yōu)化每個電池的壽命。為此，Twaice通過軟件即服務的模式產生收入。這家年輕的公司按電池數量計算，對每臺“數字孿生體”按年收取固定費用。